L’identificazione in tempo reale di frane che colpiscono i binari ferroviari e le strade è diventato un problema cruciale per la sicurezza dei trasporti. L’Automatic Change Detection è una delle soluzioni più promettenti per questa applicazione vista la capacità di analizzare in modo automatico e continuo le immagini raccolte dalle fotocamere installate lungo la tratta da monitorare. Attualmente, i sensori più comuni per questa applicazione sono basati su telecamere  ottiche o su radar a microonde. Tuttavia, le telecamere ottiche non hanno la capacità di acquisire immagini durante la notte e durante condizioni metereologiche avverse (es. attraverso la nebbia), mentre, d’altra parte, i radar non possono fornire una visione chiara degli ostacoli, causando frequenti falsi allarmi positivi.

Al fine di risolvere le limitazioni dei metodi di monitoraggio sopra presentati, in questo progetto è stato proposto l’implementazione di telecamere di nuova concezione a micro-bolometro per i raggi infrarossi a onda lunga all’interno di un sistema, sviluppato come prototipo, per la sorveglianza ferroviario/stradale.

Gli aspetti fisici e tecnologici dei microbolometri saranno analizzati e studiati per rendere identificabile in modo ottimale lo spettro di un corpo grigio, ovvero un oggetto fisico che assorbe parzialmente la radiazione elettromagnetica incidente, di diversi tipi di rocce e detriti. Un prototipo di telescopio per l’identificazione di piccoli oggetti sarà costruito progettando e realizzando speciali ottiche a infrarossi a medio e lungo raggio. Allo stesso tempo, un dedicato software basato su algoritmi di Change Detection sarà sviluppato e calibrato per l’identificazione automatica delle aree interrotte da frane su ferrovie/strade.

Nell’ambito del progetto, il prototipo sarà testato in primo luogo nei laboratori di frane naturali del Dipartimento di Scienze della Terra dell’Università “Sapienza” di Roma (Poggio Baldi e Acuto Natural Labs). Successivamente, nelle località selezionate lungo ferrovie e strade saranno identificate con partner come la Rete Ferroviaria Nazionale Italiana (RFI) e il Dipartimento Stradale Nazionale Italiano (ANAS). La strategia commerciale sarà lasciata alla valutazione futura (spin-off, brevetti o licenze), ma durante lo sviluppo del progetto saranno prese in considerazione le fasi preliminari della protezione della proprietà intellettuale.